1、专业基本情况及特色

航空运输大数据工程是研究行业大数据问题基础理论、方法、技术及应用的新兴学科。在航空运输领域，具有大数据显著特征的科学问题已全面渗透到运输安全、效率效益、信息服务与环境保护等多维的发展框架体系中。航空运输大数据科学问题突出体现了民航特殊行业所具有的应用对象、技术手段和方法论，并融合了交通运输工程、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、安全科学与工程等多学科的前沿科学和技术问题，承载了具有行业特性的基础科学和应用科学两大方面的探索趋势。该专业从2016年开始招生。

2、培养目标

按照国家教育部培养方针和中国民航大学“立足民航、服务社会、面向世界”的定位；坚持“教学、实践、研究为一体”的原则；培养德才兼备、素质精良、进取创新的航空运输大数据工程与应用的高素质人才，毕业生可以在航空运输相关部门从事大数据分析、处理和应用等技术及管理工作。

3、培养方向介绍

方向1：基于大数据的智慧机场关键技术：面向智慧机场的RFID、移动终端、生物信息扫描、特征感知等物联网大数据感知技术；机场空管信息、地面资源信息、航班动态、旅客动态、场面动态、车辆动态等大数据融合技术；基于大数据的智慧机场全方位信息服务平台架构与可伸缩模式，基于大数据的人流、物流、信息流的协同与定位跟踪技术；基于大数据航班运行流程优化和航班延误治理，基于大数据的全流程、多途径信息服务和决策支持技术。

方向2：民航大数据智能处理方法：大数据的获取与存储方法，基于云计算的大数据存储系统；大数据的可计算性及新型计算范式，基于Map/Reduce的批处理计算，图计算和基于流计算与内存计算的大数据快速处理技术；大数据技术框架与生态系统，快速索引与智能查询技术；民航大数据挖掘方法与可视化技术。

方向3：基于大数据的航空运输过程控制与状态监控：航空运输过程大数据分析与网络化控制技术，主要在航空运输过程大数据集成、数据分析、删失数据重建以及集群式分布数据服务、网络化控制技术等方面开展基础性研究，在运输过程能效与碳效优化控制、运输企业协同运行、航空运输过程大数据分析方法、航空器运行空地一体化优化调度、机场交通流量优化管理、航空运输企业流程再造、航空运输供应链管理等方面开展应用基础性研究和应用研究。航空器运行状态监控，主要在航电系统运行安全评估、航空器健康品质监控、系统可靠性评估、航空器导航与远程监视等方面共性关键性问题展开应用基础性研究和应用研究。

方向4：基于大数据的民航安全事件分析预警：大数据理论形态下，针对网络社会舆情、身份鉴别数据、安检数据、视觉信息数据、无线传感数据和雷达探测数据，根据民航安全级别，进行民航安全事件的数据挖掘、智能分析、内容关联和自主预警，力求整合民航安全信息碎片并建立完整的民航机场安全事件预警机制。

4、教学科研支撑

航空运输大数据工程交叉学科依托我校天津市智能信号与图像处理实验室、中国民航信息技术科研基地、中国民航大学数据分析研究所、民航安全科学研究所，民航局基础研究基地等多个研究单位与科研平台开展科学研究，体现了数据时代的研究热潮，代表着民航行业未来数据科学的创新趋势，紧密服务于中国民航和国家发展的实际需要。