计算机技术与应用方向：

主要研究领域：围绕计算机技术开发与应用、农林资源信息处理与智能化应用、机器视觉、模式识别、农林电子商务等方向展开研究。所依托的计算机学科为省一流学科、省重点学科，聚焦农林信息获取、处理与应用领域，强化计算机技术与农林业务融合，形成一批具有自主知识产权的关键技术，为浙江省打造全国领先的数字农林业提供支撑，近年获相关省部级奖6项。研发成果在全国统一推广，受到多位国家和省领导的批示与肯定。

物联网工程与应用方向：

   主要研究领域：围绕农林业物联网技术及其应用、嵌入式系统、无线传感网、传感器信号处理、农林产品无损检测等展开研究。本方向依托省林业智能监测与信息技术重点实验室等平台，聚焦面向农林业的无线传感网和分布式网络监测应用，研发了一系列农林特色应用的检测和控制装备，承担了“973”课题、国家自然科学基金重大项目等课题，获省部级奖项4项。研发的森林资源动态监测平台、木材无损检测仪等产品在全国推广应用。

人工智能方向：

主要研究领域：围绕农林领域，在计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘，机器学习等方向展开研究。本方向依托教育部“AI+智慧学习”共建的人工智能学院，聚焦研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制科学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。

大数据技术与工程方向：

主要研究领域：将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等技术与“互联网+”农林业等概念相结合展开研究。本方向主要聚焦合理而科学地处理海量数据，从而提高人们的工作效率，进而产出更多商业价值。大数据技术与工程属于跨学科专业，它结合计算机科学、数学、统计学和数据从属行业知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力、以及数据相关的技术研发能力。

电子信息方向专业硕士学位点现有专任教师34人，45岁以下占70.6%，博士占73.5%最高学位从外单位获得比例为100%，均具备丰富的实践经验，骨干教师9人均是副高及以上职称的硕士生导师，并完整指导过至少1届硕士研究生。依托学科是浙江省一流学科（B类），计算机为国家一流本科专业建设点和国家工程教育认证专业（全国农林院校唯一），电子信息工程为浙江省一流本科专业建设点，获批教育部“AI+智慧学习”共建人工智能学院，拥有2个省部级重点实验室。

近5年到位经费年均460万元（其中工程技术类课题约350万，省部级及以上纵向科研经费占52.5%），获省部级科研成果奖5项，发表学术论文276篇，获发明专利43项。

  光电信息工程、电子及自动化方向：

  光电信息工程、电子及自动化两个研究方向以光机电工程学院光学工程、控制科学与工程、机械工程三个学科交叉融合为支撑，旨在培养光机电深度交叉融合的复合型、应用型高层次人才。依托光学工程（拥有光学工程一级学科硕点，入选校一流学科建设计划）、机械工程（拥有机械专硕和农业硕士农业机械化方向，开设的本科专业入选浙江省一流本科专业建设点）和控制科学与工程（开设的本科专业入选浙江省一流本科专业建设点）三个学科，围绕光电新材料及传感器、光电图像采集与处理、基于光孤子通信的非线性光孤子研究、光场调控与光场设计及其在光学成像和图像处理中的应用、电子信息系统集成、物联网应用、智能化检测与控制技术、智能传感器与农产品无损检测、智能机器人与深度学习、机器视觉及模式识别、微型光机电智能传感器、现代农林业智能制造与装备等方向展开研究。本学位点拥有林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室1个、校级光电子研究所等2个、产学研平台2个、浙江省高校高水平创新团队1个、校级优秀研究生团队2个，拥有一支包括省级中青年学科带头人等组成的高水平师资队伍。

学位点立足光机电一体化发展，在光电信息研究方向，着重开展光孤子通信、光电图像采集与处理、光电新材料、机器视觉及模式识别等研究；在电子及自动化研究方向，着重开展电子信息系统集成、物联网应用、智能化检测与控制技术、智能制造装备、智能机器人与深度学习、微型光机电传感器等研究，培养具有光机电一体化领域和信息类企业、新材料、新能源等先进制造业等所急需的复合型、应用型高层次工程专业技术高级人才。